모델
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
trusted_child.py을 신뢰 코드 래퍼로 검토하고 격리를 가정하지 않으며 결과와 자식 정리를 검사하세요.
기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
import math, os, subprocess, sys
from pathlib import Path
def run_trusted_python(script, seconds, folder):
if type(script) is not str or len(script) > 4096:
raise ValueError("child.script")
if type(seconds) not in (int, float) or not .05 <= seconds <= 5 or not math.isfinite(seconds):
raise ValueError("child.timeout")
if not isinstance(folder, (str, Path)) or not Path(folder).is_dir():
raise ValueError("child.folder")
return subprocess.run([sys.executable, "-I", "-S", "-X", "utf8", "-c", script],
cwd=folder, timeout=seconds, capture_output=True, text=True,
encoding="utf-8", check=False,
creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if os.name == "nt" else 0)